刑法溯及力原则立法上的缺失——兼论中间时法的生存之理

<中华人民共和国刑法>对溯及力问题作了从旧兼从轻的原则性规定,这是我国刑法向科学化、民主化方向发展的重要表现,然而刑法在其动态运行中又产生了中间时法的问题.本文通过对中间时法的产生及其机理的分析,并结合中间时法在我国实践中的作用,探讨了刑法对中间时法效力亟待完善的问题.     

延边地方财政对区域经济增长的影响

在延边地方财政支出结构中,生产性支出的比重相对低,这对区域经济增长会产生短期效果影响。利用区域经济增长与地方财政支出之间因果关系模型实证分析延边地区的结果,证实了这一结论。为了区域经济的稳定增长,延边地区应适当提高生产性支出的比重。     

WEIGHTED SUMS OF NEGATIVELY ASSOCIATED RANDOM VARIABLES

In this paper, we establish strong laws for weighted sums of negatively associated (NA) random variables which have a higher‐order moment condition. Some results of Bai Z.D. & Cheng P.E. (2000) [Marcinkiewicz strong laws for linear statistics. Statist. and Probab. Lett. 43, 105–112,] and Sung S.K. (2001) [Strong laws for weighted sums of i.i.d. random variables, Statist. and Probab. Lett. 52, 413–419] are sharpened and extended from the independent identically distributed case to the NA setting. Also, one of the results of Li D.L. et al. (1995) [Complete convergence and almost sure convergence of weighted sums of random variables. J. Theoret. Probab. 8, 49–76,] is complemented and extended.     

宋词联章现象探讨

宋词联章体共有普通联章、鼓子词、转踏、大曲、法曲等五种,普通联章又有同调次韵、同调异韵、同题异调等类型。联章词突破了篇幅、字数的限制,为扩充容量、丰富内涵、施展艺术技巧提供了宽广的空间。宋代联章词直接继承了唐五代联章词的创作经验,又在宋代其他因素的影响下,得到了长足的进展。     

克隆技术对人类社会的影响

本文分析了克隆技术对社会发展的积极作用和消极影响 ,分析了“Clone”技术的必然发展趋势 ,预言了“Clone”技术对人类社会的深层影响及对策 ,提示人类应用该项技术时要趋利避害     

知识型企业结构、特征及报酬递增效应分析

在市场经济条件下,知识已经成为企业竞争力的源泉.知识经济、知识管理、知识型企业等思想被越来越多的人所接受.和传统企业相比,知识型企业的结构及特征有它特定的一面.文章在分析知识型企业内外部结构的基础上,对知识型企业的特征进行了分析,进而探讨了由其特征所决定的知识型企业生产函数及报酬递增效应.     

对《模拟电路》课程教学的思考和探索

《模拟电路》是电类学科的一门重要技术基础课程,本文针对《模电》课程的特点,根据自身讲授该课程的教学体会,进行了探索和尝试,并回顾和总结了提高《模电》课程课堂教学质量和教学效果的一些做法。     

提高企业组织执行力的有效途径

企业组织的执行力日益受到管理者和管理方法研究者的重视.本文采用系统的研究方法,从组织系统角度研究企业组织执行力.一种角度是从系统负效应的产生原因分析,另一种是把组织进行系统分类后进一步分析,从而从更深层次理解企业执行力状况,进而提高企业的竞争力.     

On Block Updating in Markov Random Field Models for Disease Mapping

Gaussian Markov random field (GMRF) models are commonly used to model spatial correlation in disease mapping applications. For Bayesian inference by MCMC, so far mainly single-site updating algorithms have been considered. However, convergence and mixing properties of such algorithms can be extremely poor due to strong dependencies of parameters in the posterior distribution. In this paper, we propose various block sampling algorithms in order to improve the MCMC performance. The methodology is rather general, allows for non-standard full conditionals, and can be applied in a modular fashion in a large number of different scenarios. For illustration we consider three different applications: two formulations for spatial modelling of a single disease (with and without additional unstructured parameters respectively), and one formulation for the joint analysis of two diseases. The results indicate that the largest benefits are obtained if parameters and the corresponding hyperparameter are updated jointly in one large block. Implementation of such block algorithms is relatively easy using methods for fast sampling of Gaussian Markov random fields ( Rue, 2001 ). By comparison, Monte Carlo estimates based on single-site updating can be rather misleading, even for very long runs. Our results may have wider relevance for efficient MCMC simulation in hierarchical models with Markov random field components.     

试论我国积极财政政策的挤出效应

本文运用宏观经济学关于财政政策挤出效应的理论 ,分别从需求现象和供给现象两方面分析了我国实施积极财政政策以来是否存在挤出 ,文章认为我国积极财政政策效应不明显的主要原因并非理论意义上挤出效应所致 ,而有其特殊的表现形式 ,这种特殊的表现形式与我国转轨时期的特定宏观环境有关。最后 ,文章分析了影响我国积极财政政策效应发挥的其他两点因素